看来虚拟计算的革命又近了一步了。AR公司Magic Leap展示了一项名为“RoomNet”的新研究，可基于AI测量房间尺寸和形状。该研究的论文由Magic Leap深度学习总监及三名工程师撰写，发表于 ArXiv(该网站收集物理学、数学、计算机科学和生物学论文)。Magic Leap表示，该研究对室内导航，场景重建和AR相当重要。
Magic Leap的研究重点关注如何从常规图像中寻找和识别房间的布局。从摄像头查看和拍摄房间，到识别墙壁、天花板和地板之间的“关键点”，然后再通过构建一个深度神经网络来识别出新房间中的这些关键点，这篇论文一共阐释了10种这样的方式。
在AR中，软件使用智能手机摄像头和屏幕或者特殊眼镜，把虚拟物体叠加到现实环境中，这要取决于能否正确感知和识别设备的周边环境。苹果、微软、HTC以及谷歌等厂商都在这方面投入了人力物力和时间，开发自己的专利技术来识别和理解物理世界。Magic Leap此前发表过类似的研究，特别是如何在3D空间进行点的追踪。把Magic Leap此前的研究成果与此次的研究成果结合起来，就可以实现把虚拟物体置于3D空间，并可以保持在房间的范围内。
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